ओपन फॉर गुड अफ्रीका, एशिया और बाकी महादेशों में भी स्थानीयकृत एआई प्रशिक्षण डेटा में सुधार करता है।
पर्याप्त गुणवत्ता वाले स्थानीयकृत प्रशिक्षण डेटा की कमी अफ्रीका और एशिया में स्थानीयकृत AI नवाचार के लिए प्रमुख बाधाओं में से एक है। इसलिए, ओपन फॉर गुड अफ्रीका, एशिया और उससे आगे के स्थानीयकृत प्रशिक्षण डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है। स्थानीय रूप से प्रासंगिक प्रशिक्षण डेटा और संबंधित तकनीकी प्रश्नों को अक्सर उन पहलों द्वारा अनदेखा कर दिया जाता है जो AI तक पहुँच पर काम करते हैं। इसलिए ओपन फॉर गुड वर्तमान में आवश्यक अच्छे अभ्यासों के समन्वय और आदान-प्रदान के लिए एक मंच प्रदान करता है।
बिना किसी रोक-टोक के उपलब्ध प्रशिक्षण डेटा की उपलब्धता और गुणवत्ता में वृद्धि
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के लिए स्थानीयकृत प्रशिक्षण डेटा
प्रतिनिधि और गैर-भेदभावपूर्ण प्रशिक्षण डेटा
सार्वजनिक सेवाओं में सुधार, निजी क्षेत्र के विकास को मजबूत करने और स्थायी विकास को बढ़ावा देने के लिए स्थानीयकृत एआई
हम अपने लक्ष्यों को कैसे प्राप्त करेंगे?
1
गठबंधन के सदस्य प्रशिक्षण डेटा सेट को खुले तौर पर उपलब्ध कराते हैं।
हम प्रशिक्षण डेटासेट को खुले तौर पर उपलब्ध करा रहे हैं, जो मौजूदा ओपन ट्रेनिंग डेटासेट को खोजने और उनके रखरखाव का समर्थन करने में मदद कर रहे हैं।
2
हम अच्छे प्रचालनो और विचारों के समन्वय और विनिमय की सुविधा प्रदान करते हैं।.
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गठबंधन खुले तौर पर उपलब्ध, निष्पक्ष स्थानीयकृत प्रशिक्षण डेटा के फायदों के लिए सार्वजनिक जागरूकता बढ़ाता है।
ओपन फॉर गुड क्या है?
हमारा गठबंधन स्थानीयकृत एआई समाधान विकसित करने के लिए प्रमुख बाधाओं में से एक को दूर करना चाहता है: पर्याप्त गुणवत्ता का स्थानीयकृत प्रशिक्षण डेटा
यही कारण है कि हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के लिए गैर-भेदभावपूर्ण और स्थानीयकृत प्रशिक्षण डेटा को खोलने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारे सदस्यों के साथ, हम अंततः प्रशिक्षण डेटा बनाने का लक्ष्य रखते हैं।